基于谱聚类的价格指数动态优化集成预测方法

摘要

本发明实施例公开了基于谱聚类的价格指数动态优化集成预测方法，包括步骤：S1、获取待预测的价格标的及相应的输入特征；S2、将价格标的与输入特征转换为单体预测模型算法可读的数据结构；S3、将得到的数据结构划分为训练集、验证集和测试集；S4、选择单体预测模型，组成备选单体预测模型库；S5、利用训练集数据对选取的单体预测模型分别进行训练，获得样本外的预测结果；S6、在验证集上，利用多目标规划确定最佳的集成权重，并利用网格搜索确定最佳的窗口大小；S7、在测试集上，对滑动窗口内的数据进行聚类；选取与滑动窗口内最后一个观测点数据结构相同的簇作为单体模型评估的数据基础；S8、确定最佳的集成权重，构建谱聚类模型。