一种结合专家知识和算法的高效人岗匹配与复推方法

摘要

本发明公开了一种结合专家知识和算法的高效人岗匹配与复推方法，包括S1：专家领域知识收集和用户行为收集，专家领域知识收集为收集招聘系统中岗位之间的关系，形成职位关系图谱；用户行为收集为收集招聘系统中岗位和候选人之间的关系，并作为线上实时模型的训练特征；S2：基于招聘系统的知识图谱，对要匹配的候选人简历进行解析；S3：基于招聘系统的深度网络模型，对解析后的候选人简历进行静态数据匹配度计算，采用线上实时模型进行动态数据匹配度计算，输出匹配岗位给候选人；S4：根据匹配岗位，在职位关系图谱中搜索寻找相关的其他岗位，将搜索寻找到的其他岗位复推给候选人。本发明能有效的为用户精准找到想要的候选人或岗位。