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一种AI技术在特种电机故障检测中的应用

摘要

本发明涉及一种AI技术在特种电机故障检测中的应用,构建一AI系统;s1:采用数据流的模式,获取特种电机的监测数据,包括运行温度、磁场数据、振动数据;s2:对获取的监测数据进行特征提取,生成点阵图数据,对点阵图数据进行整合分析成基于的运行时间点的点阵图形和基于特种电机运行阈值的点阵图形;s3:对运行时间点的点阵图形与点阵图训练模型进行AI图像识别,构建AI异常判断模型,判定特种电机是否为异常故障;s4:对特种电机运行阈值的点阵图形与点阵图训练模型进行AI图像识别,构建AI故障判断模型,判定特种电机是否为运行故障。

著录项

  • 公开/公告号CN115421038A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-12-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏科力机电科技有限公司;

    申请/专利号CN202211100765.3

  • 发明设计人 倪洁;

    申请日2022-09-09

  • 分类号G01R31/34;G01D21/02;

  • 代理机构北京汇信合知识产权代理有限公司;

  • 代理人金星

  • 地址 226500 江苏省南通市如皋市白蒲镇前进社区16组

  • 入库时间 2023-06-19 17:50:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-02

    公开

    发明专利申请公布

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