一种能像系统及其在电机设备故障检测方法中的应用

摘要

本发明公开了一种能像系统及其在电机设备故障检测方法中的应用，该能像系统包括若干台采集设备终端、若干个边缘计算设备和一台云端服务器，其中每一个边缘计算设备都与至少一台采集设备终端通信连接；云端服务器与每一台边缘计算设备通信连接。所述电机设备故障检测方法采用所述能像系统和基于一种深度学习的改进稀疏自编码器算法的设备故障分类算法。本发明能准确地预测电机设备在运行过程中可能发生的潜在故障，达到及早预防、统筹修缮的增益效果；同时将运算量大、计算过程复杂、对硬件设备要求高的传统云计算方法替代为运算量小、运算速度快、硬件要求较低的边缘计算方法，提高了运算效率。