近场声全息技术在电机轴肋板故障检测中的应用

摘要

机械设备的安装环境随需求的变化而变化.为了实现电机轴肋板在各种工况下的故障检测,通过采集电机工作时肋板的振动信息,采用图像处理的方法,将故障下的特征向量与标准正常状态下的特征向量对比后进行分类,从而辨识出故障的类别.通过模拟仿真和实验两种方式对声成像方法进行验证,证明了其正确性和普遍适应性.声成像检测方法,不仅解决了检测机械设备的传感器在某些工作环境中安装不便的问题,而且进一步提高了故障检测的准确性.