一种面向SAR图像目标识别模型的对抗样本生成方法

摘要

本发明提供一种面向SAR图像目标识别模型的对抗样本生成方法，包括：得到基于属性散射中心的重建图像；生成初始的对抗样本；获取对抗样本中各像素点的偏移量；计算得到迭代后的对抗样本；获得输出分类结果；进行判定。本发明引入属性散射中心模型生成SAR图像的对抗样本(即属性散射中心模型作为图像域和回波域的介质被有效引入)，采用一种全新的空间变换思想生成对抗样本，而非现有技术中改变图像原有像素点生成对抗样本，通过本发明对抗样本生成方法成功率高，基于属性散射中心的重建图像指导生成的对抗样本聚焦于SAR图像中的强散射结构，生成的对抗样本的强散射点发生显著改变，明显优于现有技术。