一种面向遥感图像目标检测模型的对抗样本生成方法

摘要

本发明涉及一种面向遥感图像目标检测模型的对抗样本生成方法，属于遥感图像识别技术领域。本方法采用的对抗样本优化方法基于梯度下降和反向传播算法，充分考虑了遥感图像目标检测场景特有的大图切割预处理步骤，系统性针对遥感图像目标检测模型的全局对抗攻击，生成的对抗样本可以大幅度降低遥感目标检测模型的检测精度，可以对图像中包含的所有目标物体进行消失攻击。本方法能够解决遥感大图的切割预处理过程带来的全局攻击效果降低的问题，得到的对抗样本仍能保持较好的攻击效果和迁移性，且本发明方法可以与其他方法组合使用，具有较好的通用性。