一种基于多尺度注意力机制的辐射干扰图像复原方法

摘要

本发明提出一种基于多尺度注意力机制的辐射干扰图像复原方法。根据辐射干扰退化图像的特点制作数据集来训练图像复原网络模型；网络模型包括并联的第一特征提取通道和第二特征提取通道两部分。本发明通过双通道网络结构，同时提取图像中的不同层次特征，并将多尺度注意力机制引入网络模型中，即将所述的第二特征提取通道中检测图像中的噪声特征的CNN子网络提取出来的噪声信息通过U‑Net网络的编码结构部分和第一特征提取通道实现信息融合，充分挖掘提取噪声特征，利用降质严重区域的不同层次特征来激发网络的潜力，实现提取出噪声特征先验信息的最大化利用，提高图像的重建质量。