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一种基于皮层肌肉网络的运动功能重建动态模型构建方法

摘要

本发明公开了一种基于皮层肌肉网络的运动功能重建动态模型构建方法。基于多节点互联和同步触发技术,利用高密度脑电‑肌电采集设备,实现高密度脑电和肌电信息采集,并对其进行分级预处理;基于超图学习构建多维广义复杂网络模型,从而获取高阶网络指标;构建数据关联映射模型,基于自动编码器获取皮层‑肌肉功能网络特征编码向量,基于特征转换器和线性掩码单元将其转换为生理状态特征;通过皮层‑肌肉网络显著结构生成器生成稀疏皮层‑肌肉功能网络显著结构,实现皮层‑肌肉功能网络动态模拟模型构建及可视化呈现。本发明从大脑和皮层肌肉网络的关联性出发,研究皮层‑肌肉功能网络演变规律,对理解皮层‑肌肉功能耦合及协同机制具有重要意义。

著录项

  • 公开/公告号CN115346676A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-11-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 燕山大学;

    申请/专利号CN202210905321.0

  • 申请日2022-07-29

  • 分类号G16H50/50;G06N3/08;A61B5/00;A61B5/369;A61B5/389;

  • 代理机构石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人张建

  • 地址 066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号

  • 入库时间 2023-06-19 17:37:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-15

    公开

    发明专利申请公布

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