服务于个性化推送服务的大数据挖掘方法及AI推荐系统

摘要

本申请实施例提供一种服务于个性化推送服务的大数据挖掘方法及AI推荐系统，通过对任意订阅个性化推送服务的目标用户的用户行为大数据进行大数据挖掘，获得对应的用户兴趣特征数据，基于预先训练的用户需求决策模型对用户兴趣特征数据进行基于AI的用户需求决策，获得对应的用户需求分布以及用户需求分布中每个用户需求对应于用户兴趣特征数据的兴趣连通路径，基于用户需求分布以及用户需求分布中每个用户需求对应于用户兴趣特征数据的兴趣连通路径构建对应的个性化推送知识网络，并基于个性化推送知识网络进行个性化推送处理，从而在用户需求挖掘的基础上进一步考虑兴趣连通路径，进而提高后续个性化推送可靠性。