基于后编辑译文的多任务机器翻译质量估计方法和系统

摘要

本发明公开基于后编辑译文的多任务机器翻译质量估计方法和系统，其中，基于后编辑译文的多任务机器翻译质量估计方法包括：使用跨语言预训练mBART模型作为基础框架，执行包括句子级翻译质量估计任务和基于后编辑译文任务的多任务联合训练，得到总体损失函数收敛的mBART模型；将原文和机器译文分别输入至总体损失函数收敛的mBART模型的编码器和解码器，预测得到机器译文的HTER分数。本发明的技术方案能解决现有技术中句子级别任务和词级别任务联合训练的多任务联合训练方法，需要对机器译文和后编辑译文之间词汇进行翻译质量标记，造成词汇级翻译质量估计样本的构造成本过高，词汇级翻译质量估计数据的处理量过大，机器翻译质量估计的性能较低的问题。