一种多轮倾听对话模型中的数据压缩与高性能计算方法

摘要

本发明涉及一种多轮倾听对话模型中的数据压缩与高性能计算方法。该方法实现阶段包括：数据预处理阶段、数据向量化阶段、向量聚合阶段、模型拟合阶段、并行计算阶段。本发明涉及的技术包括：预训练语言模型、深度循环神经网络、注意力机制、并行计算。本发明中所提出的技术方案在有限的计算性能与开发周期内，使得语言模型同时具备强对话策略约束与足够的知识广度。