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基于SimCLR的指纹细节点特征图编码检索方法

摘要

本申请涉及一种基于SimCLR的指纹细节点特征图编码检索方法。所述方法包括:根据指纹细节点数据得到指纹细节点可视化图像,由指纹细节点可视化图像的图像训练集对基于SimCLR模型框架的特征图编码模型进行训练,得到训练好的图像编码器,再根据待检索指纹的指纹细节点数据得到指纹细节点可视化图像,输入训练好的图像编码器得到查询图像编码,与数据库中指纹细节点数据的图像编码进行比对,将数据库中与待检索指纹可能具有同一关系的指纹筛选出来。本发明能够减少了图像存储特征,减少冗余信息的干扰,可以快速、精准地筛除掉数据库中绝大多数与查询指纹图像明确不具有同一关系的图像,大大缩短数据库的检索时间。

著录项

  • 公开/公告号CN115292531A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-11-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军国防科技大学;

    申请/专利号CN202210907198.6

  • 申请日2022-07-29

  • 分类号G06F16/53;G06F16/583;G06V40/12;G06V10/74;G06V10/82;

  • 代理机构长沙国科天河知识产权代理有限公司;

  • 代理人邱轶

  • 地址 410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

  • 入库时间 2023-06-19 17:27:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-04

    公开

    发明专利申请公布

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