基于RPA和计算机视觉的可回收垃圾分类方法及系统

摘要

本发明涉及数据识别技术领域，具体涉及一种基于RPA和计算机视觉的可回收垃圾分类方法及系统，该方法包括：通过识别图形获取可回收垃圾图像，根据像素点的特征计算像素点的边缘概率；结合像素点的边缘概率计算像素点的种子优异度，选择初始种子点；计算像素点到初始种子点的空间距离和颜色距离，结合边缘概率设置距离度量权重，得到像素点到初始种子点的综合距离；根据所述综合距离对图像进行超像素分割得到超像素图像；对超像素图像进行分类识别，并根据识别结果对可回收垃圾进行分拣工作。本发明对可回收图像的分割精度较高，进而对图像分类识别的准确率高，提高了对可回收垃圾的分拣效率。