菌种智能筛选设备及其筛选方法

摘要

本申请涉及智能设备技术领域，其具体地公开了一种菌种智能筛选设备及其筛选方法其通过上下文编码器对待筛选生物肥料中的菌种画像数据进行上下文语义编码以得到菌种全局特征向量，同时，通过卷积神经网络模型对植物生长的第一监控视频和生物土壤的第二监控视频进行高维关联特征提取和降维处理，然后，对所述菌种全局特征向量和所述土壤变化特征向量进行关联编码以得到关联特征向量，最后，计算所述生长特征向量相对于所述关联特征向量的响应性估计以得到分类特征矩阵，并通过分类器以得到生物肥料中菌种的筛选结果，通过这样的方式，从而提高菌种筛选的精准度，以保证所筛选的菌种对于植物生长的效用。