云问题生成向本地人工智能的动态卸载

摘要

本技术允许用于使用人工智能引擎来执行问题生成的混合方法，其中利用本地组件和云组件二者。在该技术中，基于云的计算设备接收与设备的计算网络相关联的数据，并使用机器学习来创建计算网络的模型。基于云的计算设备将模型传送到位于计算网络的本地的计算系统，并接收与由本地计算系统创建的问题和见解相关的数据。基于云的计算设备确定本地计算系统是否产生低于阈值质量的问题和见解。如果是，则基于云的计算设备基于与计算网络相关联的经更新数据来更新模型，并将经更新的模型传送到本地计算系统。