基于风云4A卫星和随机森林的地表总辐射超短期预测方法

摘要

本发明涉及一种基于风云4A卫星和随机森林的地表总辐射超短期预测，包括以下步骤：⑴根据所选取的研究区，确定该区域的海拔信息和经纬度信息，收集整理研究区域的1min时间间隔的总辐射观测数据GHIob1min，通过平均处理得到10min时间间隔的总辐射观测数据GHIob10min；⑵将GHIob1min与晴空太阳辐照度的McClear预测数值进行订正，得到10min时间间隔的晴空太阳辐照度GHIclear‑sky10min；⑶下载风云4号卫星云图数据，并对其进行预处理，经过线性插值，分别得到3个通道10min时间分辨率的反照率区域平均值；⑷在Python中下载安装sklearn程序包，通过对随机森林模型进行训练和超参数调优，建立预测模型；⑸利用预测模型输出该地区相应预测时间步长的地表太阳总辐照度预测值。本发明具有高效率、高精度的特点。