一种多任务边缘特征提取的深伪视频图像鉴定方法及系统

摘要

本发明提出了一种多任务边缘特征提取的深伪视频图像鉴定方法，该方法包括如下步骤：S1、构建并获取图像鉴定所需训练数据；S2、搭建网络框架对图像进行图像特征提取和边缘特征提取；S3、对提取的图像特征和边缘特征进行展平和拼接处理；S4、获得图像类别的预测结果。通过添加对边缘生成的任务，能够让网络获取到边缘特征，利用这些特征进行进一步的分类，本发明能够解决传统特征提取耗时慢、计算量大的问题，让神经网络具有可解释性的同时提高网络的预测性能。