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一种基于自适应二值化阈值的焊缝边缘特征提取方法

     

摘要

提出一种可靠提取焊缝边缘的图像处理方法.该方法通过对焊缝图像的梯度图像进行直方图均衡化,将梯度图像中反映边缘信息的像素的灰度级压缩到一个较小的范围内.然后,根据直方图均衡化后所得梯度图像的灰度级分布,确定图像的全局二值化阈值.以窗口半宽为步长在图像中滑动窗口,确定窗口内图像的局部二值化阈值.结合图像全局和局部二值化阈值,得到窗口内的自适应二值化阈值,对窗口内梯度图像进行二值化.此外,设计了一种迭代去噪的方法,以解决所得二值图像中存在大量噪声的问题.实际图像的测试结果表明了该方法的有效性.

著录项

  • 来源
    《焊接学报》|2008年第7期|34-38|共5页
  • 作者

    鄢治国; 徐德; 李原;

  • 作者单位

    中国科学院自动化所复杂系统与智能科学实验室,北京,100190;

    中国科学院研究生院,北京,100049;

    中国科学院自动化所复杂系统与智能科学实验室,北京,100190;

    中国科学院自动化所复杂系统与智能科学实验室,北京,100190;

    北京理工大学信息科学技术学院,北京,100081;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP409;
  • 关键词

    直方图均衡; 焊缝; 图像二值化; 边缘提取;

  • 入库时间 2023-07-25 13:51:11

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