一种基于形状和形变的细胞视频图像特征提取方法

摘要

本文提出了一种定量分析外周血免疫细胞形状变化的细胞视频图像特征提取方法。首先,利用形态学和基于直方图的阈值方法对目标细胞进行分割和跟踪；然后,基于细胞轮廓提取形状、形变特征描述参数,将形状、形变特征参数结合起来,组成描述细胞形态变化的特征矢量,并利用概率神经网络对正常的和有排斥反应发生的细胞视频图像进行分类。实验表明,本文提出的细胞视频图像形状和形变参数对两类图像的识别率在90％以上,可辅助临床排斥反应的诊断和治疗。