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一种基于纹理特征与形状特征相融合的水声图像特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于纹理特征与形状特征相融合的水声图像特征提取方法,主要步骤包括图像分割,边界提取,生成基元阵,计算灰度‑基元共生矩阵,获取五项个特征量等几个关键步骤。本发明着手于海底底质水声图像的图形学特征,利用海底底质水声图像的边界形状特征及其灰度相关性,应用并结合边界提取与灰度‑基元共生矩阵法,实现海底底质的水声图像特征提取。本发明不仅能够保证平移、旋转和缩放不变性,并且对噪声不敏感,既可以描述闭合区域,对于非闭合区域也能很好的完成特征提取,实现了基于海底底质水声图像图形学特征的间接识别及提取。

著录项

  • 公开/公告号CN108388899A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-08-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工程大学;

    申请/专利号CN201810082525.2

  • 申请日2018-01-29

  • 分类号G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11121 北京永创新实专利事务所;

  • 代理人赵文颖

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼

  • 入库时间 2023-06-19 06:33:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-09-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/46 申请日:20180129

    实质审查的生效

  • 2018-08-10

    公开

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