一种多尺度智能影像数据分析方法和系统

摘要

本发明涉及一种多尺度智能影像数据分析方法和系统，所述方法包括：获取第一模态的多层影像数据和第二模态的多层影像数据；确定第一模态的多层影像数据的第一显著图像；基于第一显著图像从第二模态的多层次影像数据中选择第二显著数据；关联第一显著图像和第二显著图像以构成一个或多个显著图像组；将显著图像组输入神经网络模型以进行目标分类。本发明从源头上为采用卷积神经网络的注意力和多尺度机制识别细微特征提供支撑；在很大程度上提高了模型对于不同大小的目标，尤其是目标尺度跨越大的对象，不同形状的目标的识别准确率。