一种基于图注意力网络贷款违约风险预测方法

摘要

本发明涉及一种基于图注意力网络贷款违约风险预测方法，包括：采集贷款人数据并对贷款人数据进行预处理；将每个贷款人视为一个节点，计算节点相似度，并定义阈值δ确定节点所连接的边，再构建图结构；根据图结构，构建GAT模型，并根据GAT模型获取节点的特征，再使用全连接层获取网络贷款违约风险预测结果。本发明的有益效果是：本发明利用贷款人数据来构建贷款人之间的图注意网络，并通过图注意网络对应的GAT模型和全连接层获取网络贷款违约风险预测结果，充分考虑了贷款人之间的关系，并能够处理贷款人数据中的非线性结构，该预测结果具有较高的预测精度。