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贷款违约风险预测模型的获得方法、使用方法及装置

摘要

本公开提供的贷款违约风险预测模型的获得方法、使用方法及装置,可应用于人工智能领域、大数据领域或金融领域。本公开通过不平衡随机森林特征选择算法对所述客户贷款违约样本数据进行特征选择,实现贷款违约风险预测模型的二分类过程,利用该贷款违约风险预测模型可以准确预测客户的贷款违约风险,有助于金融机构有效防范贷款违约风险,降低不良资产率。

著录项

  • 公开/公告号CN115330530A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-11-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国银行股份有限公司;

    申请/专利号CN202211077614.0

  • 发明设计人 张绍志;

    申请日2022-09-05

  • 分类号G06Q40/02;G06Q10/04;G06K9/62;G06N5/00;

  • 代理机构北京集佳知识产权代理有限公司;

  • 代理人赵春华

  • 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1号

  • 入库时间 2023-06-19 17:35:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-11

    公开

    发明专利申请公布

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