基于循环特征提取的音乐生成模型的训练方法、训练装置

摘要

本发明公开了一种基于循环特征提取的音乐生成模型的训练方法、训练装置、介质和设备。训练方法包括：获取本轮训练的音乐输入数据集，并将音乐输入数据集与随机噪声拼接形成本轮训练的训练样本；将本轮训练的训练样本输入至生成器中，得到本轮训练的输出数据集，当前轮的输出数用作下一训练轮的音乐输入数据集；将本轮训练的输出数据集和获取到的音乐真实数据样本输入到判别器中，得到本轮训练的判别结果；根据本轮训练的判别结果更新损失函数，并根据更新后的损失函数调整音乐生成模型的网络参数，结束本轮训练。本申请的训练方法使得后续训练采用的样本带有上一轮信息，这样训练得到的模型能增强乐句的上下文相关性，产生连贯性更佳、音乐风格更统一的音乐样本。