一种基于CNN-BiGRU的学术文本摘要自动分类方法

摘要

本发明涉及一种基于CNN‑BIGRU的学术文本摘要自动分类方法，本发明有效解决了现有这对文本分类时分类精确率较低且检索效率低下的问题；解决的技术方案包括以下过程：数据集构建、文本向量化表示、模型训练、模型分类效果评估；通过CNN与BIGRU组合使用，能够对文本信息进行深层次的语义挖掘及多方面的提取文本特征，在此基础上进一步提高学术文本分类效果和检索效率，解决图书情报领域信息过载的问题。