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一种基于图像频域信息的深度伪造视频技术溯源方法

摘要

本发明涉及一种基于图像频域信息的深度伪造视频技术溯源方法,对输入深度伪造视频进行抽帧;将抽出的图像利用RetinaFace人脸检测模型检测人脸图像,并进行人脸对齐和缩放;将裁出的人脸图像利用离散余弦傅里叶变换,裁剪算法和离散余弦傅里叶反变换获得其对应的高频频域特征;将原始人脸RGB信息和高频频域信息进行特征融合,得到融合特征;采用Xception作为主干网络进一步提取融合特征,得到对应的分类特征实现深度伪造视频技术溯源结果。本发明提高了对不同伪造技术的分类能力,提高了溯源准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN115188039A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-10-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202210586229.2

  • 申请日2022-05-27

  • 分类号G06V40/16;G06V10/10;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构北京科迪生专利代理有限责任公司;

  • 代理人安丽

  • 地址 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

  • 入库时间 2023-06-19 17:09:24

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-14

    公开

    发明专利申请公布

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