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基于空域和频域双特征的深度伪造视频鉴定方法及系统

摘要

本发明提出一种基于空域和频域双特征的深度伪造视频鉴定方法及系统,涉及多媒体信息安全的技术领域,首先从待鉴定视频中提取视频帧,从提取到的视频帧中提取人脸区域图像,然后进行频域的图像分割及频率域分支特征提取、空间域分支特征提取,最后频率域分支特征和空间域分支特征合并形成特征向量,用于卷积神经网络分类器的训练和测试,避免当前深度伪造视频鉴定方法对低质量视频检测精度低、跨库检测性能差的问题,综合利用空域和频域特征,能够有效检测由深度伪造技术生成的虚假视频,提高了检测精度。

著录项

  • 公开/公告号CN113935365A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南农业大学;

    申请/专利号CN202111137316.1

  • 申请日2021-09-27

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人刘俊

  • 地址 510642 广东省广州市天河区五山路483号

  • 入库时间 2023-06-19 13:54:12

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