一种基于布谷鸟算法优化弹性BP神经网络的地层识别分类方法

摘要

一种基于布谷鸟算法优化弹性BP神经网络的地层识别方法，主要解决弹性BP网络初始值设置不合理，导致网络训练效果差及最终的识别分类准确率低的问题。本发明的实现过程为：处理钻井控制参数的样本数据集；设计并搭建弹性BP网络训练模型；设计CS寻优模块；融合CS寻优模块不断迭代寻优；得到待优化目标超参数的优质解；弹性BP训练网络根据优质解进行分类识别；输出钻井控制参数识别分类的准确率、F1‑score和混淆矩阵；本发明有效提高了训练收敛速度和识别分类准确率。