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局部特征影响全局特征学习的鱼类识别系统及方法

摘要

本发明公开了局部特征影响全局特征学习的鱼类识别系统,包括数据收集、数据传输模块和鱼类识别终端,数据收集模块包括固定板、水下摄影机、电源电路、水下照明装置、补光光壁,数据传输模块包括数据存储装置和图像传输装置,图像传输装置将水下摄影机收集的图像信息发送时数据存储装置进行存储;鱼类识别终端包括服务器、实时监控装置和图像接收装置,实时监控装置设置于数据收集模块的上方,图像接收装置接收来自数据存储装置的图像信息并发送至服务器。本发明采用上述结构的局部特征影响全局特征学习的鱼类识别系统及方法,针对不同种类鱼体识别泛化性强,能够识别陌生个体、识别准确率高。

著录项

  • 公开/公告号CN115170938A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-10-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 大连海洋大学;

    申请/专利号CN202210797630.0

  • 申请日2022-07-06

  • 分类号G06V20/05;G06V20/40;G06V10/12;G06V10/40;G06V10/54;G06V10/80;G06V10/82;

  • 代理机构北京圣州专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人刘岩

  • 地址 116023 辽宁省大连市沙河口区黑石礁街52号

  • 入库时间 2023-06-19 17:07:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-11

    公开

    发明专利申请公布

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