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公开/公告号CN115169572A
专利类型发明专利
公开/公告日2022-10-11
原文格式PDF
申请/专利权人 武汉轻工大学;
申请/专利号CN202210533093.9
发明设计人 李雅琴;汤健;袁操;
申请日2022-05-16
分类号G06N20/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F30/20;G06F111/08;
代理机构深圳市世纪恒程知识产权代理事务所;
代理人吴士卿
地址 430000 湖北省武汉市汉口常青花园学府南路68号
入库时间 2023-06-19 17:06:09
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-10-11
公开
发明专利申请公布
机译: 逆向强化学习方法,用于向逆向强化学习过程执行指令存储指令的存储介质,逆向强化学习系统以及包含逆向强化学习系统的预测系统
机译: 逆向强化学习方法,用于向逆向强化学习过程执行指令存储指令的存储介质,逆向强化学习系统以及包含逆向强化铅的预测系统
机译: 具有免疫力与遗传算法相结合的优化设备,以及具有免疫力与遗传算法相结合的优化程序存储的存储介质
机译:基于规则的强化学习方法,以通知进化算法,以了解工程应用的约束优化
机译:在专利申请中,标题为“几何特征提取装置,几何特征提取方法,存储介质,三维测量设备和物体识别设备”的专利申请
机译:通过GA,PSO和HPSOGA算法通过机器学习方法预测和优化NUSCALE核反应堆中的热液压,自然循环和中子学参数。通过GA,PSO和HPSoga算法,通过机器学习方法使用纳米流体
机译:使用前馈神经深度强化学习方法进行无功优化:(深度强化学习DQN算法)
机译:用于非易失性电荷存储存储设备的铂纳米粒子和高k电介质的原子层沉积。
机译:用SODA-RL识别急性低血压的独特有效治疗方法:安全优化的多种准确强化学习方法
机译:修改的设备密钥生成算法和A算法,以优化基于设备到设备通信中信任值的安全措施
机译:优化pOmCUs存储设备(mOVER)设备移动的算法