一种用于判断垄断行为的大数据感知方法及系统

摘要

本发明属于大数据技术领域，公开了一种用于判断垄断行为的大数据感知方法及系统，大数据感知方法包括：对重点行业产品进行监测，确定生产企业的地理分布、市场影响力分布，分析重点行业产品价格变动与全省产品价格变动的趋势异同；同时用于市场存在异常价格变动的风险时识别出价格变动期，反馈预警信息；对行政立案后的企业产品，确定具有高影响力的企业间的高相关性，进行生产企业成本、价格成本分析，提供可追溯、可证明的模型分析证据。本发明可实现对垄断违法行为的早期预警、证据收集，运用多种算法进行数据扩展、风险预警、取证固证，并且从时间和空间两个维度利用大数据的算法模型及指标体系实现对垄断违法行为发现和确认。