一种基于大数据面向智慧电网的态势感知方法

摘要

当任务是态势感知时,数据驱动的方法适用于具有大量数据集的复杂电网。然而,如何有效地将这些海量数据集转化为有用的大数据分析是一个问题。为了解决该问题,基于随机矩阵理论,提出了一种不需要物理模型参数的知识的数据驱动的方法。该方法将大量数据集建模为大型随机矩阵,通过对矩阵进行计算实现对电力系统的分析。通过实验表明,结合模拟数据和现场数据,验证了所提出的新算法的有效性。