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模具保养预测模型训练方法、模具保养预测方法和系统

摘要

模具保养预测模型训练方法、模具保养预测方法和系统。本发明提出的一种模具保养预测模型训练方法可训练出一种基于产品质量数据精确预测模具保养动态的模具保养预测模型,该模具保养预测模型将模具生产的产品的产品图像数据和尺寸数据组成的多模态特征共同作为产品的模具保养预测模型的输入,在特征上起到相互补充的作用;采用多尺度循环神经网络预测产品特征向量的走向,采用深度前馈网络预测未来时刻模具磨损状态量,绘制模具磨损状态量变化曲线图;然后根据事先设定好的模具磨损状态量阈值,算出当前时刻的模具剩余寿命,实现模具保养预测。

著录项

  • 公开/公告号CN115169617A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-10-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 合肥中科迪宏自动化有限公司;

    申请/专利号CN202211092921.6

  • 申请日2022-09-08

  • 分类号G06Q10/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06F30/27;G06Q50/04;G06T7/00;G06T7/60;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06F119/04;

  • 代理机构合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人金宇平

  • 地址 230088 安徽省合肥市高新区长江西路687号拓基城市广场金座B423-428

  • 入库时间 2023-06-19 17:06:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-11

    公开

    发明专利申请公布

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