一种基于知识图谱融入评论情感和评分的商品推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于知识图谱融入评论情感和评分的商品推荐方法，首先将数据集中获取知识图谱、用户交互数据和评论数据，然后通过模型获取用户评论文本的情感倾向，应用知识图谱嵌入算法将知识图谱编码为低秩嵌入，通过知识图谱的嵌入、用户交互数据和评论情感和评分得到用户的推荐结果并为推荐结果作出解释；在Amazon 5‑core的Clothing Shoes and Jewelry和Cell Phones and Accessories两个数据集上进行了实验验证，实验结果证明了采用本发明方法可以表现更加出色准确率；本方法提出的基于知识图谱的商品推荐方法，不但能够最大程度的吸收知识图谱丰富的语义信息，从而实现推荐性能的提升，还能充分利用知识图谱的关系知识，增强推荐结果的可解释性。