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基于知识图谱与交互图卷积的评论情感分析方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于知识图谱与交互图卷积的评论情感分析方法及系统,该方法包括以下步骤:步骤A:收集用户评论,提取用户评论中涉及的产品或服务的方面词,并标注用户评论针对该产品或服务的特定方面的情感极性,以此来构建训练集DS;步骤B:使用训练集DS,训练基于知识图谱与交互图卷积网络的深度学习网络模型G,用于分析用户评论对产品或服务的特定方面的情感极性;步骤C:将用户评论与用户评论涉及的产品或服务的方面词输入到训练好的深度学习网络模型中,获得用户评论针对该产品或服务中的特定方面的情感极性。该方法及系统有利于提高情感分类的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN114492459A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福州大学;

    申请/专利号CN202210182675.7

  • 发明设计人 陈羽中;万宇杰;

    申请日2022-02-25

  • 分类号G06F40/30;G06N20/00;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/02;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

  • 入库时间 2023-06-19 15:18:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F40/30 专利申请号:2022101826757 申请日:20220225

    实质审查的生效

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