一种简单而鲁棒的陆地卫星植被指数长时间序列重建方法

摘要

本发明公开了陆地卫星技术领域的一种简单而鲁棒的陆地卫星植被指数长时间序列重建方法，所述方法包括：获取陆地卫星的数据源，对所述数据源进行预处理，所述数据源包括LandsatNDVI数据和MODIS NDVI数据；基于3σ准则和双线性插值法对所述LandsatNDVI数据进行数据优化，得到第一优化数据；基于所述第一优化数据构建Prophet模型，获取年际、季节性和残差分量；基于所述Prophet模型，对标记为空值的像元进行NDVI重建，生成时空连续晴空LandsatNDVI数据；本发明方法对于地表覆盖变化(如植被)发生突变的情形融合效果好，精确配准较为简单，不容易系统性误差，容易进行NDVI数据的准确对比，分析结果更加准确，同时通过调整先验稀疏度，避免了过拟合和欠拟合现象。