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基于天空地数据和智能算法的固废堆填场地风险识别方法

摘要

本发明公开了一种基于天空地数据和智能算法的固废堆填场地风险识别方法。本发明基于多源卫星遥感数据,通过语义分割模型在对固体废物堆填场进行智慧化识别,再结合无人机进一步获取目标场地的高光谱数据,由机器学习模型根据高光谱数据预测固废堆填场地向地下水环境中排放的污染物类别以及污染物浓度数据,再根据场地风险评定规则计算场地风险评定结果。由此,可根据场地风险评定结果确定一个区域中重点需要关注的高风险场地,帮助有关部门确定优先整治对象。

著录项

  • 公开/公告号CN115147729A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-10-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN202210744760.8

  • 申请日2022-06-27

  • 分类号G06V20/13;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/26;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/82;

  • 代理机构杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人傅朝栋;张法高

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2023-06-19 17:02:55

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-04

    公开

    发明专利申请公布

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