一种适用于测量人眼睫状肌和巩膜结构多指标的方法

摘要

本发明属于计算机图像处理技术领域，具体公开了一种适用于测量人眼睫状肌和巩膜结构多指标的方法，包括获得睫状体部的灰度图像；对灰度图像进行预处理；对睫状肌进行识别并进行实例分割，获得睫状肌掩膜；对获得的睫状肌掩膜进行形态学处理，包括筛选出睫状肌掩膜中所占面积最大的轮廓以计算睫状肌面积、睫状肌周长、睫状肌长度、睫状肌厚度、巩膜厚度和最大睫状肌厚度；对睫状肌的相关角度进行测量，相关角度包括睫状肌前角、睫状肌尾角、睫状肌下角、TCA、ICA和前房角。本技术方案能够完成对睫状肌和巩膜相关参数的全自动测量，提升在医学研究、临床工作中的效率，无需人工介入，排出人为因素干扰，结果可重复性强。