一种基于复杂意图理解构建智能设备执行复杂任务的方法

摘要

本申请公开一种基于复杂意图理解构建智能设备执行复杂任务的方法，包括:获取命令语句；对语句进行预定义分词，得到带标记的自定义分词；对带标记的自定义分词进行词块组合，得到低颗粒度的词组；对低颗粒度的词组语义裁剪，得到裁剪词组；对裁剪词组进行语义角色标注，得到带标记的词组；将带标记的词组按照软件工程定义的协议进行数据封装，填充至任务链，得到任务链片段；根据任务链片段构建完整任务链；执行完整任务链。本申请提供的方法，基于现有的自然语言处理技术方案，通过流程化的技术路线，构建出浅层多意图理解的模型，从而降低设备性能要求，同时对于句子的准确意图能够清晰的描绘，从而让智能设备能够更加准确的处理用户意图。