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基于交互注意力的供应链生态区图文融合情感识别方法

摘要

本发明公开了基于交互注意力的供应链生态区图文融合情感识别方法,包括如下步骤:对供应链生态社区的图文评论数据集进行预处理,得到预处理后的图文数据集;建立基于BERT预训练的文本特征提取模型和基于Transformer的图像特征提取模型,通过文本特征提取模型提取出预处理后的图文数据集中文本特征,通过图像特征提取模型提取出预处理后的图文数据集中图像特征;将提取的图像特征和文本特征送入基于改进注意力机制的特征融合模块进行特征融合,得到图像和文本的融合特征向量;建立基于文本和图像的多模态情感分析模型,利用图像和文本的融合特征向量进行情感分析,得到情感分类。通过本发明,可以实现充分而且有效的融合不同模态之间的信息,提升情感分类的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN115146057A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-10-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN202210593665.2

  • 申请日2022-05-27

  • 分类号G06F16/35;G06F40/211;G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62;G06V10/77;

  • 代理机构成都启慧金舟知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人何媛

  • 地址 610000 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-06-19 17:02:55

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-04

    公开

    发明专利申请公布

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