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一种基于身份关系保持的人脸匿名图像生成及识别方法

摘要

本发明公开了一种基于身份关系保持的人脸匿名图像生成及识别方法,包括:获取原始人脸图像的身份关系密文;利用经训练的视觉面貌编辑器对原始人脸图像进行人脸外貌编辑,获得编辑后的匿名图像;将编辑后的匿名图像输入经训练的视觉增强器以添加图像细节和纹理;利用经训练的密文嵌入器将身份关系密文嵌入到视觉增强后的匿名图像中;将保持身份关系的匿名人脸图像输入经训练的匿名识别器中,获得识别出的身份关系密文;将识别出的身份关系密文与保存的身份关系密文进行对比,选取最接近的为最终的身份关系密文和人脸图像。本发明可以提高匿名面孔的识别率,并且以较高的定性和定量质量完成人脸匿名化任务。

著录项

  • 公开/公告号CN115131465A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN202210590795.0

  • 申请日2022-05-27

  • 分类号G06T11/40;G06T11/60;G06V10/82;G06V10/98;G06V40/16;G06V40/50;G06N3/04;

  • 代理机构西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王萌

  • 地址 710071 陕西省西安市太白南路2号

  • 入库时间 2023-06-19 16:59:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-30

    公开

    发明专利申请公布

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