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一种井震结合裂缝分布预测方法

摘要

本发明涉及裂缝分布预技术领域,具体为一种井震结合裂缝分布预测方法,包括:步骤一,数据的获取;步骤二,确定输入数据以及输出数据并组成相应的训练数据;步骤三,采用卷积神经网络对所述训练数据进行迭代训练得到经过训练的卷积神经网络;步骤四,利用经过训练的卷积神经网络确定对应的裂缝参数。通过将原始地震数据作为输入数据,将井壁边界约束、边界条件、岩性、断层以及地层作为输出数据,再通过卷积神经网络对输入数据以及输出数据进行组成相应的训练数据,采用卷积神经网络对所述训练数据进行迭代训练得到经过训练的卷积神经网络,利用经过训练的卷积神经网络确定对应的裂缝参数,操作简单,缩短分析时间,加快裂缝的分析速度。

著录项

  • 公开/公告号CN115099154A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安石油大学;

    申请/专利号CN202210800488.0

  • 申请日2022-07-06

  • 分类号G06F30/27;G06K9/62;G06F119/02;

  • 代理机构深圳国联专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人杜晓莹

  • 地址 710000 陕西省西安市电子二路东段18号

  • 入库时间 2023-06-19 16:56:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-23

    公开

    发明专利申请公布

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