基于深度神经网络的井震结合裂缝预测方法及装置

摘要

本发明提供一种基于深度神经网络的井震结合裂缝预测方法及装置，包括以下步骤：获取测井曲线数据，将所述测井曲线数据作为输出数据，所述测井曲线数据用于表征裂缝参数；获取原始地震数据，根据所述原始地震数据确定与相同位置的裂缝相关的地震属性，将所述地震属性作为输入数据；将所述输入数据和所述输出数据组成训练数据；采用卷积神经网络对所述训练数据集进行迭代训练，当满足预设迭代条件时，训练结束，获得已训练的卷积神经网络；根据获取的实际地震数据确定与裂缝相关的地震属性，根据相关地震属性，利用已训练的卷积神经网络确定对应的裂缝参数。本发明采用卷积神经网络进行迭代训练，设定预设迭代条件，可以获得准确的预测结果。