一种基于相关熵主成分分析的信号特征提取方法

摘要

本发明涉及信号处理技术领域和机器学习技术领域，且公开了一种基于相关熵主成分分析的信号特征提取方法,包括以下步骤：采集信号x；计算信号x的自相关熵V；计算信号x的自相关熵矩阵C；将自相关熵矩阵C进行特征值分解，得到自相关熵矩阵C的特征向量矩阵U和特征值矩阵D；计算信号x在特征向量ui上的投影，得到信号x的第i个主成分yi，本发明提出的方法能从受高斯噪声和非高斯噪声干扰的低噪声比信号中，有效提取信号中有用信号成分，提高了信噪比，其性能优于传统的PCA和KPCA方法。