一种改进SMOKE的单目视觉3D车辆目标实时检测方法

摘要

本发明公开了一种改进SMOKE的单目视觉3D车辆目标实时检测方法，包括下列步骤：步骤一、3D车辆数据采集与标定；步骤二、数据集制作；步骤三、构建3D车辆目标检测模型；该步骤中，3D车辆目标检测模型为改进SMOKE的目标检测模型，包括在DLA‑34骨干网络后添加DLAUP与IDAUP形成的DLA‑seg骨干网络，DLA‑seg骨干网络中使用形变卷积和下采样层组合进行信息提取，并添加注意力机制；步骤四、检测模型训练与推理；步骤五、将步骤四中最优的模型嵌入实时系统中，并进行实时检测。本发明提升网络检测性能，克服了计算中存在形变和信息损失导致计算精度不足的技术问题。