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一种基于大数据的重型柴油车NOx排放清单确定方法

摘要

一种基于大数据的重型柴油车NOx排放清单确定方法,包括:基于排量对重型柴油车进行分类;获取重型柴油车运行及排放数据,并进行数据预处理;确定对NOx排放因子的影响权重大的活动因子;计算每一个网格内的平均行驶时间、平均车速、平均转速Savg、平均SCR床温、平均燃料流量kavg及平均废气流量Mavg;获得设定时段内的各子类型单台平均排放量Mi;得到每一个子类型NOx排放总量;基于子类型NOx排放总量构建目标区域在设定时段内的排放清单;本方法建立可以实时数据更新的重型柴油车NOx排放因子预测模型,实现了重型柴油车NOx动态排放清单编制,提高了排放清单计算的准确性与灵活性。

著录项

  • 公开/公告号CN115063050A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉科技大学;

    申请/专利号CN202210977925.6

  • 申请日2022-08-16

  • 分类号G06Q10/06;G06Q50/26;G06Q10/04;G06K9/62;G06F17/18;G06F16/215;

  • 代理机构武汉知伯乐知识产权代理有限公司;

  • 代理人胡江

  • 地址 430000 湖北省武汉市和平大道947号

  • 入库时间 2023-06-19 16:51:17

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-16

    公开

    发明专利申请公布

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