重型柴油车实际道路NOx排放预测模型研究

摘要

cqvip:基于便携式车载排放测试系统(portable emission measurement system,PEMS),对某型号重型柴油车进行实际道路排放测试,分别利用车辆比功率(VSP)和车辆牵引力(VA)对NO x排放值进行拟合。以这两个因子作为输入参数,应用自适应学习速率法改进后的双隐含层反向传播(BP)神经网络来训练和预测NO x的排放情况。与原BP网络预测情况相比,预测值与实际值的皮尔逊相关系数提高了0.1136,相对误差降低了0.6621%,改进后的神经网络预测准确度有所提升,泛化能力较强,可以用于该款重型柴油车NO x排放的实时预测,具有一定的工程应用价值。