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公开/公告号CN115034485A
专利类型发明专利
公开/公告日2022-09-09
原文格式PDF
申请/专利权人 华北电力大学;
申请/专利号CN202210686617.8
发明设计人 牛东晓;孙丽洁;王董禹;余敏;何烨;
申请日2022-06-16
分类号G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08;H02J3/00;
代理机构北京安博达知识产权代理有限公司;
代理人徐国文
地址 102206 北京市昌平区北农路2号
入库时间 2023-06-19 16:44:31
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-09-09
公开
发明专利申请公布
机译: 图像数据空间预测装置和方法,使用其的编码装置和方法,图像数据空间预测补偿装置和方法以及使用其的解码装置和方法
机译: 基于风电功率预测的电池储能电站能量管理方法
机译: 基于时间序列和神经网络的风电功率预测方法
机译:一种集成的风电功率预测方法:风速的区间估计,风轮机的运行概率以及有条件的风电场功率输出
机译:使用基于神经网络的预测区间将风电功率预测的不确定性纳入随机单位承诺中
机译:风电功率预测方法及其置信区间估计
机译:基于天气稳定度的置信区间在线自适应用于风电功率预测
机译:开发了一种基于故障树的过程来评估和预测简易爆炸装置威胁活动的方法。
机译:喷雾干燥无定形固体分散体的相行为预测:热力学模型评估标准筛选方法和一种基于预测准确性的新型雾化筛选装置
机译:基于粗糙集属性约简和权重优化的朴素贝叶斯风电功率区间预测方法
机译:改进统计风电功率预测方法的开发与测试