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第1章 绪论
1.1论文研究背景及意义
1.1.1风电功率预测研究意义
1.1.2电网风电接纳能力研究意义
1.2论文相关内容研究现状
1.2.1风电功率概率预测研究现状
1.2.2 风电并网概率潮流计算研究现状
1.2.3电网风电接纳能力评估研究现状
1.3论文主要工作
1.3.1论文主要研究工作
1.3.2论文创新点
第2章 相关基础研究
2.1引言
2.2风电接入对电网的影响
2.3限制风电接纳能力的因素
2.3.1风电自身特性因素
2.3.2电网层面因素
2.3.3潮流计算
2.4本章小结
第3章 考虑功率波动与预测误差相关性的短期风电功率概率区间预测
3.1引言
3.2计及风电功率波动的短期概率区间预测方法概述
3.3预测方法实现过程
3.3.1 基于 ELM网络的风电功率点预测
3.3.2 基于 Copula理论的预测误差及波动性相关性实现过程
3.3.3 考虑波动特性和预测误差相关性的区间预测
3.3.4 区间预测评价指标
3.4算例分析
3.4.1 数据预处理
3.4.2 预测误差及波动特性分析
3.4.3 Copula函数参数估计
3.4.4 区间预测结果
3.4.5 预测结果评价分析
3.5本章小结
第4章 基于CV-KDE的风电并网系统概率潮流计算
4.1 引言
4.2 基于带交叉验证的网格搜索算法的风电功率KDE模型
4.2.1 考虑边界校正的风电功率 KDE模型
4.2.2 核带宽优化算法
4.3 风电并网系统概率潮流计算流程
4.4 算例分析
4.4.1 风电功率概率模型建立与分析
4.4.2 风电并网系统概率潮流计算与分析
4.5 本章小结
第5章 基于预测区间的风电接纳能力评估
5.1 引言
5.2 基于预测区间的风电接纳能力评估模型
5.2.1预测信息分析处理
5.2.2常规机组发电模型
5.2.3模型评价指标
5.3 算例分析
5.3.1数据说明
5.3.2风电接纳能力评估
5.4 本章小结
总结与展望
参考文献
致谢
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录
附录B 攻读学位期间所参与课题项目目录
兰州理工大学;